3 Profils de connexion:
1 Sur le site internet (Utiliser sans connexion"gratuis")
2 Se connecter sur un compte (Ex: Gmail Hotmail.... "excitant" gratuis)
3 Création avec un abonnement "payant"
Création de contenu
L’IA est très efficace pour générer du contenu rapidement.
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Exemples :
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Rédiger des emails, articles, posts pour les réseaux sociaux.
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Créer des visuels, logos ou illustrations.
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Générer des vidéos ou des animations simples.
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Outils :
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ChatGPT pour le texte.
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DALL·E, MidJourney ou Stable Diffusion pour l’image.
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Runway ou Pictory pour la vidéo. "ça vous le savez déjà"
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Amélioration de l’expérience client
On peu l'utiliser l’IA et rendre votre service plus personnalisé et rapide.
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Exemples :
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Chatbots pour répondre 24/7.
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Recommandations personnalisées (produits ou services).
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Analyse des avis clients pour améliorer votre offre.
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Outils :
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ChatGPT, GPT-4 API.
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Algorithmes de recommandation (Python ou plateformes no-code).
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Analyse de sentiment avec NLP (traitement du langage naturel). "Cela plus dur mais possible"
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1. Sites pour utiliser l’IA (outils en ligne)
Voici des plateformes déjà prêtes où vous pouvez tester ou intégrer de l’IA :
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ChatGPT (OpenAI) — pour générer du texte, poser des questions, brainstormer, etc.
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Yiaho — une IA gratuite en français avec chatbots et génération d’images. YIAHO
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Hugging Face — comme place de marché de modèles IA, vous pouvez jouer avec des modèles déjà entrainés.
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Google Cloud AI / outils IA gratuits de Google — pour utiliser des API d’analyse d’images, de traduction, etc. Google Cloud
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IBM Watson — propose des modules IA (reconnaissance de texte, dialogue, etc.) qu’on peut tester. ipanemads.com
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Outils IA gratuits / générateurs — il existe des listes de centaines d’outils (génération d’images, audio, texte) comme celles que propose CodiMD. codimd.apps.education.fr
Avantages : tu n’as pas besoin de tout construire toi-même.
Limites : les versions gratuites ont souvent des quotas, des limitations ou des coûts pour usage élevé.
2. Sites pour apprendre l’IA
Si tu veux renforcer tes compétences (modèles, ML, deep learning) :
Niveau expert "élévé"
3. Sites / services pour héberger ton propre service IA
Si tu veux lancer un projet IA (par ex. un chatbot, une API de génération) :
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Utiliser des services cloud avec IA intégrée (AWS, GCP, Azure) pour déployer des modèles.
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Containers / serveurs : tu peux héberger ton modèle avec Docker sur un serveur (VPS, cloud) et exposer une API.
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Plateformes de MLOps / IA as a Service : pour gestion du cycle de vie des modèles (versioning, surveillance, scaling).
🛠️ Comment choisir le bon site / service
Voici quelques critères à regarder :
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Objectif précis : voulez-vous générer du texte, des images, du son, faire de l’analyse, etc.
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Langue : si vous voulez travailler en français, privilégié des outils qui le supportent bien (comme Yiaho).
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Limites / quotas : vérifie ce que la version gratuite permet.
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Scalabilité / coût : si votre usage grandit, est-ce que ça coûte beaucoup ou peut monter facilement ?
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Intégration / API : pour que ton projet puisse appeler l’IA automatiquement.
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Respect de la vie privée / RGPD : si vous traités des données utilisateurs, sois sûr que le site respecte les normes légales.











